來自 軍事 2019-08-13 17:16 的文章

人工智能令炸彈“打怪升級”

    人工智能改造的SPICE250炸彈。

    借助人工智能,精确制導炸彈能從“前輩”身上吸取經驗教訓,自動調整打擊精度了。美國《防務新聞》報道,以色列拉斐爾公司日前推出最新型号的SPICE滑翔炸彈,可借助人工智能和“深度學習算法”調整偏差,更好地選擇、追蹤和打擊目标。

    SPICE滑翔炸彈的性能介于導彈和無控炸彈之間,從超過1.2萬米的高空發射,然後在導航系統控制下飛行百餘公裡打擊目标,命中精度在0.5米。SPICE250是該系列的最新型号,戰鬥部重75公斤,可由F-16戰鬥機投射,精确打擊100公裡開外的目标。借助光電式地形匹配技術,SPICE250在快速下落過程中對地面目标進行更好的識别及對比,可以不依靠GPS,隻憑“記憶”中的數字地圖導航。拉斐爾公司C4I部門副總經理吉蒂恩·韋斯說,SPICE250最特殊的地方是“邊轟炸、邊學習”能力,彈藥滑翔中可與發射平台進行雙向數據交流,通過深度學習算法修正彈道,“當武器識别并瞄準目标時,它可通過3D地理模型對比和精确算法,将目标與非目标區分開來,微調飛行末段,正中目标心髒”。資料顯示,炸彈是由機翼下的SQR挂架發射,挂架本身也起着數據集散器作用,可與炸彈保持雙向數據通信——已投擲炸彈落地爆炸前收集到的環境和目标數據傳回挂架,挂架再将數據傳給等待投擲的炸彈,後者借助人工智能“學習”了這些信息後可對預設目标數據進行重新計算和調整,以取得更好的打擊效果。“也就是說,尚未抛擲的炸彈能從已投擲的炸彈身上學到經驗,在已投擲炸彈傳回的信息和數據基礎上建立新的目标模型。換言之,已投擲炸彈傳回的信息越多,目标模型就越逼真,後續打擊精度就越高。”

    韋斯強調,炸彈通過雙向交流獲得的新數據,不會對彈内預設數據或程序造成影響,“在深度學習算法保證下,新數據隻是加強原有數據,不會引起混亂”。他表示,雙向交流獲得的數據會在輸入炸彈的同時自動保存在SQR挂架上,供實時或任務後的毀傷評估使用。另外,發射平台返航後,情報部門還可将數據提取出來存檔,更新目标數據庫。韋斯指出,人工智能幫助炸彈獲得迅速的目标自動識别能力,敵方很難隐藏行蹤,“即使第一批炸彈未能命中,接下來的第二批、第三批也能趕在目标消失前将其摧毀”。(肇立啟)